📊 Data, informace a modelování 

Data nás obklopují každý den – mohou to být čísla, texty, fotografie, zvuky nebo výsledky různých měření. Budeme se učit data získávat, uspořádat, zobrazovat a hledat v nich užitečné informace.

Zjistíme také, jak počítač ukládá text, obrázky nebo zvuk a proč používá nuly a jedničky. Vyzkoušíme si různé způsoby kódování informací, jednoduché šifry a práci s modely.

Pomocí tabulek, grafů, schémat a simulací se naučíme složitější situace znázornit tak, abychom jim lépe porozuměli.

🤖 Algoritmizace a programování 

Jak vysvětlit počítači, co má udělat? Musíme mu připravit přesný postup – algoritmus.

Budeme se učit rozdělit problém na menší části a hledat postup, který vede k řešení. Při programování využijeme příkazy, podmínky, cykly, proměnné a další programovací prvky.

Program ale nemusí fungovat správně hned napoprvé. Proto se také naučíme program testovat, hledat chyby a opravovat je. Postupně zjistíme, že jeden problém může mít více řešení a některá mohou být jednodušší nebo efektivnější než jiná.

🗃️ Informační systémy a práce s daty

Informační systémy potkáváme téměř každý den. Škola eviduje žáky, známky a docházku, knihovna knihy a čtenáře, e-shop výrobky a objednávky.

Budeme zkoumat, jak jsou informace v takových systémech uspořádány a jak spolu souvisejí.

Naučíme se pracovat s větším množstvím dat v tabulkách – data řadit, filtrovat, vyhledávat a pomocí vzorců a funkcí zpracovávat. Budeme také vytvářet grafy a přemýšlet nad tím, jak data zobrazit tak, aby byla přehledná a srozumitelná.

🌐 Digitální technologie

Co se skrývá uvnitř počítače? Jak spolu počítače komunikují? A co se vlastně stane, když se připojíme k internetu?

Budeme poznávat hardware, software, operační systémy, počítačové sítě a internet. Naučíme se také řešit běžné problémy, které při práci s digitálními zařízeními vznikají.

Důležitou součástí bude digitální bezpečnost. Budeme se zabývat hesly, dvoufázovým ověřením, phishingem, škodlivým softwarem, ochranou osobních údajů a bezpečným chováním na internetu.

Při tvorbě vlastního digitálního obsahu se budeme věnovat také tomu, jak správně pracovat s cizími obrázky, texty a dalšími materiály a respektovat autorská práva.

🧩 Informatické myšlení a řešení problémů

Informatika není jen soubor témat, která se máme naučit. Důležitý je také způsob přemýšlení.

Budeme se učit hledat pravidelnosti, rozdělovat složité problémy na menší části, plánovat postup řešení a přemýšlet nad různými možnostmi. Budeme zkoušet, zda naše řešení funguje, hledat jeho chyby a vymýšlet, jak ho vylepšit.

Právě tyto dovednosti využijeme nejen při programování, ale i při práci s daty a v mnoha situacích mimo informatiku.

🧠 Umělá inteligence

S umělou inteligencí se dnes setkáváme na mnoha místech – v mobilních telefonech, překladačích, doporučování videí a hudby, při rozpoznávání obrázků nebo při práci s chatboty.

Budeme zjišťovat, co vlastně umělá inteligence je a na jakých principech může fungovat. Na jednoduchých příkladech si ukážeme, jak se model strojového učení může učit z trénovacích dat a proč kvalita těchto dat ovlivňuje jeho výsledky.

Budeme také přemýšlet nad tím, že AI se může mýlit a její odpověď nemusí být automaticky správná. Naučíme se její výsledky posuzovat a ověřovat.

Důležitá bude také otázka odpovědného používání AI – kdy nám může pomoci, kdy je vhodnější spolehnout se na člověka a jaká rizika mohou být s jejím používáním spojena.